AI agenti u proizvodnji: pet primjena i granice koje treba postaviti

Većina tekstova o umjetnoj inteligenciji u industriji govori o senzorima, robotima i velikim tvornicama, a manji proizvođač još prepisuje narudžbe iz e-pošte u ERP. AI agenti u proizvodnji mogu pomoći i ovdje: čitaju dokumente, provjeravaju podatke i pripremaju sljedeći korak za čovjeka. Ovaj je članak za vlasnike i voditelje proizvodnih tvrtki koji žele znati gdje početi. Najsigurniji početak su ponavljajući uredski poslovi oko proizvodnje, dok sigurnost i upravljanje strojevima ostaju izvan dosega općeg agenta.

Ključno iz članka:

• Prvi agent ne treba upravljati strojem da bi bio koristan.
• Najbolji kandidati su poslovi s jasnim pravilima, puno ponavljanja i lakom provjerom.
• Važne odluke u početku potvrđuje čovjek.
• Tvrdnje proizvođača o uštedama provjerite na vlastitim podacima.

Što su AI agenti u proizvodnji

AI agent u proizvodnji je program koji na temelju cilja i dozvoljenih alata sam obavlja niz koraka u poslovanju proizvodne tvrtke. Može pročitati narudžbu, provjeriti zalihe i pripremiti prijedlog za planera. Razlikuje se od chatbota po tome što osim razgovora može koristiti alate. Opće objašnjenje možete pročitati u članku AI agenti za tvrtke.

Gdje proizvodne tvrtke danas koriste AI

Prema Eurostatovim podacima za 2025., AI koristi 19,95 % poduzeća u EU: 17 % malih, 30,36 % srednjih i 55,03 % velikih. Među proizvodnim poduzećima koja koriste AI najčešće su namjene marketing ili prodaja (30,41 %) te poslovna administracija ili upravljanje (27,05 %). Među poduzećima koja su razmatrala AI, a nisu ga uvela, 70,89 % navodi manjak stručnosti. Za manju tvrtku to znači da je razumno početi od poslova koje zaposlenici već dobro razumiju.

Pet primjena AI agenata u proizvodnoj tvrtki

Primjena	Potrebni podaci	Što odobrava čovjek
Obrada narudžbi	E-pošta, cjenik, ERP	Nejasne stavke i odstupanja
Nabava materijala	Zalihe, sastavnice, dobavljači	Slanje narudžbe
Planiranje proizvodnje	Nalozi, rokovi, kapaciteti	Konačni raspored
Održavanje	Zapisi kvarova, upute, senzori ako postoje	Zaustavljanje i servis
Dokumentacija kvalitete	Reklamacije, zapisnici, specifikacije	Zaključak i odgovor kupcu

Obrada narudžbi i upita kupaca

Agent izdvaja kupca, količine i rok iz poruke ili PDF-a, provjerava šifre artikala i priprema zapis u ERP-u. Referent tako pregledava samo ono što ne odgovara pravilima, umjesto da prepisuje svaku stavku.

Provjera materijala i prijedlog nabave

Agent uspoređuje otvorene naloge, sastavnice i zalihe te upozorava kada će materijala nedostajati. Može pripremiti upit dobavljaču, a nabava ga pregleda i pošalje. Vrijednost je u ranijem upozorenju, prije nego što nalog stane.

Prijedlog plana proizvodnje

Kada se promijeni rok ili kapacitet, agent može sastaviti prijedlog novog redoslijeda i navesti koje narudžbe kasne. Planer i dalje uzima u obzir ono čega nema u sustavu, poput dogovora s kupcem ili dostupnosti ljudi.

Podrška održavanju

Agent može pretražiti upute i ranije kvarove pa tehničaru predložiti moguće uzroke s izvorom. Sa senzorima može i upozoravati na odstupanja. Siemens je u priopćenju iz svibnja 2025. naveo prosječno 25 % manje vremena reaktivnog održavanja u pilotima alata Senseye, bez objavljene metode izračuna. Vizija povećanja produktivnosti do 50 % iz istog priopćenja cilj je proizvođača, a ne izmjeren rezultat.

Dokumentacija kvalitete i reklamacije

Agent prikuplja podatke o seriji, povezuje reklamaciju s ranijim zapisima i priprema nacrt izvještaja. Zaposlenik kvalitete troši manje vremena na traženje podataka, ali sam donosi zaključak i odobrava odgovor kupcu.

Gdje AI agent ne smije odlučivati sam

Agent ne treba samostalno upravljati strojem, mijenjati sigurnosne parametre ni odlučivati može li se neispravan proizvod isporučiti. Kod opreme za tržište EU to je i regulatorno pitanje. Prema pregledu certifikacijske kuće UL, Uredba o strojevima (EU) 2023/1230 primjenjuje se od 20. siječnja 2027. Sigurnosne funkcije temeljene na strojnom učenju s promjenjivim ponašanjem tada traže sudjelovanje prijavljenog tijela, zapisivanje sigurnosnih odluka i mogućnost intervencije operatera. Europska komisija navodi da se pravila Akta o umjetnoj inteligenciji za visokorizične sustave ugrađene u regulirane proizvode primjenjuju od 2. kolovoza 2028. Ako izvozite ili ugrađujete takvu opremu, provjerite obveze s pravnikom ili certifikacijskim tijelom.

Pravilo za početak: agent smije čitati i predlagati, a pisanje u sustave i slanje poruka dodajte tek kada provjera pokaže stabilan rezultat.

Je li vaša tvrtka spremna za AI agente u proizvodnji

Prije razgovora s dobavljačem provjerite ove točke:

• Možete opisati jedan posao korak po korak.
• Znate koliko traje i koliko se često ponavlja.
• Podaci o artiklima, zalihama i rokovima dovoljno su točni.
• Sustavi imaju API, izvoz datoteka ili drugi siguran način povezivanja.
• Znate tko provjerava rezultat i tko odgovara za grešku.
• Odredili ste kako se agent zaustavlja i kako se posao vraća ljudima.

Ako ne možete potvrditi većinu točaka, počnite s uređenjem procesa. U tome može pomoći naš vodič od čega početi s AI-jem u firmi.

Česte greške pri uvođenju agenata

• Kupnja naziva umjesto funkcije. Gartner procjenjuje da je od tisuća dobavljača samo oko 130 stvarnih ponuđača agentske umjetne inteligencije, piše Silicon u lipnju 2025. Tražite da vam pokažu rad na vašem primjeru.
• Nejasna korist. Isti izvor navodi Gartnerovo predviđanje da će više od 40 % takvih projekata biti obustavljeno do kraja 2027., među ostalim zbog troškova, nejasne vrijednosti i slabe kontrole rizika.
• Podcjenjivanje integracije. Veza sa starim sustavima može biti teža od samog modela, zato je provjerite na početku.
• Automatizacija neurednog procesa. Agent će brže ponavljati i postojeće greške. Više primjera procesa koji imaju smisla nalazi se u članku o AI automatizaciji poslovanja.

Isplate li se AI agenti u proizvodnji

AI agenti u proizvodnji isplate se kada skraćuju jasno izmjeren posao, imaju pristup točnim podacima i rade pod nadzorom ljudi. Za većinu manjih tvrtki to je najprije papirologija oko proizvodnje, a tek kasnije planiranje i održavanje. Izaberite jedan proces, izmjerite sadašnje stanje i usporedite ga s rezultatom pilota. Ako želite provjeriti svoj primjer, pogledajte kako pristupamo AI agentima i automatizaciji i opišite nam posao koji vaš tim danas radi ručno.

Česta pitanja